140 lines
5.4 KiB
Python
140 lines
5.4 KiB
Python
import pandas as pd
|
|
import streamlit as st
|
|
|
|
from functions import (
|
|
create_exposition_preset,
|
|
delete_exposition_preset,
|
|
fetch_all_presets,
|
|
)
|
|
|
|
EXPOSURE_ROUTES = ["Dermal", "Oral", "Inhalation", "Ocular"]
|
|
|
|
st.set_page_config(page_title="Gestione Esposizione", layout="wide")
|
|
st.title("Gestione Preset Esposizione")
|
|
|
|
tab_crea, tab_lista = st.tabs(["Crea Preset", "Preset Esistenti"])
|
|
|
|
# --- TAB CREAZIONE ---
|
|
with tab_crea:
|
|
st.subheader("Nuovo Preset di Esposizione")
|
|
|
|
col1, col2 = st.columns(2)
|
|
|
|
with col1:
|
|
preset_name = st.text_input("Nome Preset", placeholder="es. Crema viso leave-on")
|
|
tipo_prodotto = st.text_input("Tipo Prodotto", placeholder="es. Crema")
|
|
luogo_applicazione = st.text_input("Luogo Applicazione", placeholder="es. Viso")
|
|
|
|
with col2:
|
|
sup_esposta = st.number_input("Superficie esposta (cm2)", min_value=1, max_value=17500, value=565)
|
|
freq_applicazione = st.number_input("Frequenza applicazione (al giorno)", min_value=0.01, value=1.0, step=0.01, format="%.2f")
|
|
qta_giornaliera = st.number_input("Quantita giornaliera (g/die)", min_value=0.01, value=1.54, step=0.01, format="%.2f")
|
|
|
|
st.markdown("---")
|
|
col3, col4, col5 = st.columns(3)
|
|
|
|
with col3:
|
|
st.markdown("**Vie esposizione normali**")
|
|
esp_normali = st.multiselect("Normali", EXPOSURE_ROUTES, default=["Dermal"], key="esp_norm")
|
|
|
|
with col4:
|
|
st.markdown("**Vie esposizione secondarie**")
|
|
esp_secondarie = st.multiselect("Secondarie", EXPOSURE_ROUTES, default=[], key="esp_sec")
|
|
|
|
with col5:
|
|
st.markdown("**Vie esposizione nano**")
|
|
esp_nano = st.multiselect("Nano", EXPOSURE_ROUTES, default=["Dermal"], key="esp_nano")
|
|
|
|
st.markdown("---")
|
|
ritenzione = st.number_input("Fattore di ritenzione", min_value=0.01, max_value=1.00, value=1.0, step=0.01, format="%.2f")
|
|
|
|
payload = {
|
|
"preset_name": preset_name,
|
|
"tipo_prodotto": tipo_prodotto,
|
|
"luogo_applicazione": luogo_applicazione,
|
|
"esp_normali": esp_normali,
|
|
"esp_secondarie": esp_secondarie,
|
|
"esp_nano": esp_nano,
|
|
"sup_esposta": sup_esposta,
|
|
"freq_applicazione": freq_applicazione,
|
|
"qta_giornaliera": qta_giornaliera,
|
|
"ritenzione": ritenzione,
|
|
}
|
|
|
|
with st.expander("Anteprima JSON"):
|
|
st.json(payload)
|
|
|
|
if st.button("Crea Preset", type="primary", disabled=not preset_name):
|
|
try:
|
|
data = create_exposition_preset(payload)
|
|
if data.get("success"):
|
|
st.success(f"Preset '{preset_name}' creato con successo (id: {data['data']['id_preset']})")
|
|
else:
|
|
st.error(f"Errore: {data.get('error', 'Sconosciuto')}")
|
|
except Exception as e:
|
|
st.error(f"Errore: {e}")
|
|
|
|
# --- Session state ---
|
|
if "confirm_delete_preset" not in st.session_state:
|
|
st.session_state.confirm_delete_preset = None
|
|
|
|
# --- TAB LISTA ---
|
|
with tab_lista:
|
|
st.subheader("Preset Esistenti")
|
|
|
|
if st.button("Aggiorna lista"):
|
|
st.session_state.confirm_delete_preset = None
|
|
st.rerun()
|
|
|
|
try:
|
|
data = fetch_all_presets()
|
|
|
|
if data.get("success") and data.get("data"):
|
|
st.info(f"Trovati {data['total']} preset")
|
|
|
|
df = pd.DataFrame(data["data"])
|
|
display_cols = [
|
|
"preset_name", "tipo_prodotto", "luogo_applicazione",
|
|
"sup_esposta", "freq_applicazione", "qta_giornaliera",
|
|
"ritenzione", "esposizione_calcolata", "esposizione_relativa",
|
|
]
|
|
existing = [c for c in display_cols if c in df.columns]
|
|
st.dataframe(df[existing], width="stretch", hide_index=True)
|
|
|
|
st.divider()
|
|
st.subheader("Elimina Preset")
|
|
|
|
for preset in data["data"]:
|
|
name = preset.get("preset_name", "")
|
|
col_name, col_btn = st.columns([4, 1])
|
|
col_name.write(f"**{name}**")
|
|
|
|
if st.session_state.confirm_delete_preset == name:
|
|
with col_btn:
|
|
sub1, sub2 = st.columns(2)
|
|
with sub1:
|
|
if st.button("Si", key=f"confirm_{name}", type="primary", width="stretch"):
|
|
try:
|
|
del_data = delete_exposition_preset(name)
|
|
if del_data.get("success"):
|
|
st.success(f"Preset '{name}' eliminato")
|
|
st.session_state.confirm_delete_preset = None
|
|
st.rerun()
|
|
else:
|
|
st.error(del_data.get("error", "Errore eliminazione"))
|
|
except Exception as e:
|
|
st.error(f"Errore: {e}")
|
|
with sub2:
|
|
if st.button("No", key=f"cancel_{name}", width="stretch"):
|
|
st.session_state.confirm_delete_preset = None
|
|
st.rerun()
|
|
else:
|
|
with col_btn:
|
|
if st.button("Elimina", key=f"del_{name}", width="stretch"):
|
|
st.session_state.confirm_delete_preset = name
|
|
st.rerun()
|
|
else:
|
|
st.warning("Nessun preset trovato.")
|
|
|
|
except Exception as e:
|
|
st.error(f"Errore nel caricamento: {e}")
|